این کتاب به عنوان کتاب درسی برای دروس الگوریتم در بسیاری از دانشگاه‌های جهان استفاده می‌شود. این کتاب همچنین رایج‌ترین منبع برای یادگیری الگوریتم می‌باشد. تا کنون بیش از یک میلیون نسخه از این کتاب به فروش رسیده است.

کتاب حاضر مملو از ده‌ها نکته‌ی کاربردی است که مخاطب را با انواع الگوریتم‌ها و شیوه‌ی محاسبه‌ی آن‌ها آشنا می‌کند. 

فهرست مطالب کتاب:
بخش اول: مبانی
فصل اول: نقش الگوریتم‌ها در محاسبات
فصل دوم: شروع
فصل سوم: رشد توابع
فصل چهارم: تقسیم و حل
فصل پنجم: تحلیل احتمالی و الگوریتم‌های تصادفی
بخش دوم:‌ مرتب‌سازی و آماره‌ی ترتیبی
فصل ششم: مرتب‌سازی هیپ
فصل هفتم: مرتب‌سازی سریع
فصل هشتم: مرتب‌سازی در زمان خطی
فصل نهم: میانه‌ها و آماره‌های ترتیبی
بخش سوم: ساختمان داده‌ها
فصل دهم: ساختمان داده‌های ساده
فصل یازدهم: جدول‌های درهم‌سازی
فصل دوازدهم: درخت‌های جستجوی دودویی
فصل سیزدهم: درخت‌های قرمز - سیاه
فصل چهاردهم: ارتقای ساختمان داده‌ها
بخش چهارم: تکنیک‌های طراحی و تحلیل پیشرفته
فصل پانزدهم: برنامه‌ریزی پویا
فصل شانزدهم: الوریتم‌های حریصانه
بخش هشتم:‌ پیوست‌ها: مروری بر ریاضیات
پیوست الف: محاسبه‌ی مجموعه‌ها
پیوست ب: مجموعه‌ها و غیره
پیوست پ: شمارش و احتمال
پیوست ت: ماتریس‌ها
پیوست ث: حل تمرین‌ها و مساله‌های انتخابی